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안녕하세요. #디지털해인 입니다.
오늘은 딥러닝과 AI의 기본개념을 아주 쉽게 배울 수 있는 곳을 소개해드릴게요.
최근 딥러닝이 주목받게 된 것은 자연스러운 현상입니다. 딥러닝 알고리즘은 이미지 분류에서 인간을 능가할 수 있으며, 세계 최고의 바둑 기사를 이길 정도로 전례 없는 수준의 정확성을 보이고 있습니다. 또한 딥러닝을 통해 무인 자동차가 정지 신호를 인식하고 보행자와 가로등을 구별할 수 있기도 합니다. 딥러닝은 스마트폰, 태블릿, TV 및 핸즈프리 스피커의 음성 제어를 위한 핵심 요소로도 쓰이고 있습니다.
혁신적인 딥러닝 기술의 핵심을 간추린 ebook을 확인하시기 바랍니다. 딥러닝을 쉽게 이해하고, 전문가가 아니어도 딥러닝을 시작할 수 있습니다.
다음에 대해 알아보려면 eBook을 다운로드하십시오.
- 신경망 학습 방법
- 머신 러닝과 딥러닝의 차이점
- CNN(Convolutional Neural Networks)
- AlexNet과 같은 사전 학습된 네트워크를 사용한 이미지 분류
- 딥러닝에 대한 계산 리소스
요즘 뉴스를 보면
AI,개인정보보호법,AI인공지능,AI 기술, 인공지능기술 같은 단어들을 많이 접하게 되는데요.
간단하게 살펴보겠습니다.
AI- artificial intelligence 인공지능
은 인간의 학습, 추론, 지각, 언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말합니다.
딥러닝 deep structured learning
심층학습, 사람의 사고 방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야
2012년부터 부각 받기 시작한 딥러닝은 최근
- 자동음성인식
- 영상인식
- 자연어처리
- 약물 발견과 독성학
- 고객 관계 관리
등을 실현해 내고 있다.
이처럼 딥러닝을 쉽게 배울 수 있는 곳을 소개
인공지능 역 사또 한 자세하게 다음 시간에 이야기해보겠다.
이처럼 AI와 딥러닝은 미래 4차 산업혁명에서 없어서는 안 될 키워드로 AI 기술을 가진 나라가 지배한다는 의견이 많으므로
대한민국도 전 세계에서 뒤처지지 않으려면 인공지능과 딥러닝을 필수적으로 배워야 한다.
하지만 한국에서는 쉽게 배우기가 어려운데 이와는 다르게 쉽게 배울 수 있는 곳이 있다.
바로 MATLAB를 활용한 AI인데 여기에서는 AI 모델 및 AI 시스템 설계를 통해
머신러닝 딥러닝 데이터 사이언스 등을 배울 수 있다.
또한
Gartner peer insights "고객의 목소리" 데이터 과학 및 머신러닝 플랫폼 보고서를 확인할 수 있다.
MATLAB 및 SIMULING활용분야
광범위한 영역에 활용 가능한 제품의 기능을 살펴보고 , 귀하의 분야 또는 업계에 적합한 설루션을 찾아보십시오.
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